Un algoritmo para pronosticar la demanda de la industria

del transporte aéreo dentro de un ambiente deregulado

Un estudio de la interdependencia de los factores principales gubernando el desarrollo del tráfico aéreo.
El algoritmo desarrollado sirve para pronosticar el tipo de avión, el número de vuelos y los volúmenes de
pasajeros en aeropuertos ñudo (hub) para los dos casos de la maximización de la gananzia de las líneas
aéreas y de los beneficios para los consumidores. Incluye sub-modelos para la demanda, para los costos
operativos de aviones y para la capacidad del sistema de pistas de aterrizaje. El algoritmo ha sido aplicado
para estimar el potencial de un avión a hélices orientables (tiltrotor) dentro del contexto de diferentes escenarios.

La tarea comprendió la definición y estimación de un modelo econometrico tri-modal para la demanda, el
desarrollo de un modelo de costos operativos fijos y variables para aviones, y el diseño de un modelo estadístico
expresando el retraso de vuelos en una función del nivel de tráfico. Los tres modelos fueron integrados en el
algoritmo y forman un circuito regulador.

El modelo es sensitivo en el respecto que se puede probar el efecto de diferentes escenarios de tarifas o de
restricciones de uso sobre la demanda y la composición de la flota. También produce resultados para los
casos de un ambiente de trafico aéreo regulado y no regulado, así permitiendo evaluar el efecto de la regulación
de precios de pasajes sobre el entero sistema. Más, se puede cantificar el impacto que tienen medidas que
están en discusión sobre la selección del tipo de avión y el nivel de congestión causado por la pista de aterrizaje.
Unos de estas medidas son, por ejemplo, diferentes estrategías con respeto a las tarifas de aterrizaje, o límites
sobre el número de movimientos de aeronaves a hélices (turboprop)